هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تغيير إشارات المرور؟

توقفك إشارة حمراء أمام تقاطع فارغ بينما يطول الصف خلفك. يبدو الأمر إخفاقاً صغيراً في المنطق يتكرر عبر المدينة. يعد الذكاء الاصطناعي بإشارات تستجيب لما يجري الآن. نعم، يمكنه المساعدة، لكن الأدلة أكثر ارتباطاً بالسياق من وعد بعلاج شامل للازدحام.

الإشارات المتكيفة سبقت موجة الذكاء الاصطناعي الحالية

يجمع التحكم المتكيف بيانات الحركة ويقيّم الظروف ويعدل التوقيت استجابة لها. وتصفه الإدارة الفيدرالية للطرق السريعة الأمريكية بأنه تقنية نقل راسخة. لا تعني كلمة «متكيف» التعلم الآلي تلقائياً، فقد تعمل الإشارة بقواعد أو تحسين حسابي. وتبقى موثوقية الرصد والاتصال شرطاً أياً كان اسم البرمجية. المصدر: www.fhwa.dot.gov

قد يضيف الذكاء الاصطناعي توقعات أو يساعد في البحث عن خطط توقيت أفضل. لكن التقاطع ليس لغزاً منفصلاً؛ فقد يؤدي تفريغ صف إلى إرسال المركبات نحو شارع مسدود أمامه. يحتاج النظام المفيد إلى مراعاة الإشارات المجاورة وتغير الطلب، مع تحديد المهندسين للأهداف والقيود المهمة.

ماذا أظهرت تجربة بيتسبرغ فعلياً؟

شملت تجربة SURTRAC الأولى تسعة تقاطعات في حي إيست ليبرتي ببيتسبرغ. وأورد بحث لكارنيغي ميلون عام 2013 انخفاضات مرجحة بنحو 25% في زمن الرحلة و40% في الانتظار، بمقارنة جولات قيادة قبل التركيب وبعده. أما خفض الانبعاثات بنحو 21% فكان تقديراً نموذجياً لا قياساً مباشراً لتلوث المدينة. المصدر: www.ri.cmu.edu

هذه نتائج مشجعة ضمن حدود محددة: نشر صغير مع مقارنة قبل وبعد لا يمنح ضماناً عشوائياً لكل شبكة طرق. قد تؤثر الحركة وأعمال الطرق وجودة التوقيت السابق في المقارنة. وينبغي للمدن طلب خط الأساس ومنهج التقييم قبل اعتبار النسبة وعداً تعاقدياً.

مشروع Green Light يقدم مساراً مختلفاً

يستخدم Green Light من غوغل الذكاء الاصطناعي واتجاهات القيادة في خرائطها لاقتراح تعديلات يراجعها المهندسون وينفذونها. وتذكر غوغل إمكانية مبكرة لخفض التوقفات حتى 30% والانبعاثات حتى 10%، مع تقييم الانبعاثات بالنماذج. هذه إمكانات يعلنها المزود، وليست متوسطات مضمونة أو نتائج مستقلة للسلامة. المصدر: sites.research.google

هذا الفرق مهم. فالبرنامج الذي ينصح مهندس المرور يختلف في نشره عن برنامج يتحكم مباشرة بكل مرحلة لحظياً. قد يفيد الاثنان، لكن متطلبات الدمج والمراقبة والمساءلة تختلف. وعبارة «إشارات بالذكاء الاصطناعي» أوسع من أن تصف شراءً دون هذه التفاصيل.

رحلة أفضل لمن؟

ينبغي للتجربة الجيدة أن تقيس حركة الأشخاص، لا السيارات فقط، وأن تشمل ركاب الحافلات والمشاة والدراجات ووصول الطوارئ. ويجب أن تبقى مهلة إخلاء المعبر وإمكانية الوصول قيوداً هندسية ملزمة. فتقليل توقف السيارات وحده لا يثبت سلامة التقاطع. كما ينبغي تحديد البيانات المجموعة والمحفوظة والمشاركة دون افتراض ضرورة الكاميرات.

تشير إرشادات الإدارة الفيدرالية إلى أن الأنظمة المتكيفة قد تحقق تحسناً ضئيلاً مقارنة بتحكم قائم مضبوط جيداً. لذا تهم الصيانة وخط الأساس الموثوق والتجربة القابلة للتراجع. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تنسيق مساحة الشوارع المحدودة، لكنه لا يزيل كل الاختناقات أو يحدد أولويات النقل وحده. تبدأ الترقية الأفضل بهدف عام ثم تختبر خدمة التقنية له. المصدر: ops.fhwa.dot.gov

اقرأ أيضاً: ثورة سيارات الأجرة الذاتية.