رسم بالذكاء الاصطناعي لمختبر عطور متخيل وواجهة للروائح

علماء يطورون تقنية لإرسال الروائح عبر الإنترنت

نموذج Scentronic من جامعة ولاية أوهايو يتعرف على خمس روائح ويشغّل إطلاق عطر عن بُعد. نتائج التجارب وحدود التقنية وتطبيقاتها المحتملة.

بقلم PRESDA Editorial6 دقائق قراءةآخر تحديث

رسم تحريري من PRESDA مولد بالذكاء الاصطناعي، وليس صورة لنموذج Scentronic. العطور الظاهرة لا تمثل الروائح الخمس التي اختبرتها الدراسة.

يمكن للقهوة أن تعبر مكالمة فيديو في صورة أو وصف أو صوت مطحنة، لكن مشاركة رائحتها ظلت أصعب. وقد عرض باحثون من جامعة ولاية أوهايو ومختبر تشجيانغ نظام «سينترونيك» Scentronic الذي يربط اكتشاف الروائح إلكترونياً بجهاز لنشر العطر في موقع بعيد. الإنجاز هو إنشاء اتصال عملي بين الاستشعار والإطلاق، مع حد أساسي: البيانات تعبر الإنترنت، أما الرائحة فتنتج محلياً من مواد موجودة مسبقاً داخل جهاز الاستقبال. المصدر: europepmc.org

نشر تشونيو يانغ وزملاؤه البحث في مجلة Science Advances في 21 أكتوبر 2026. ويجمع النظام بين التعلم الآلي واستشعار الغازات والاتصال الشبكي وواجهة كهرضغطية قابلة للارتداء. وصفه بتقنية لإرسال الروائح اختصار مفيد، لكن فهم ما ينتقل فعلياً يكشف أهمية التجربة، ويشرح أيضاً لماذا لا يستطيع الهاتف العادي حتى الآن تنزيل رائحة أي شيء يوضع أمامه. المصدر: doi.org

كيف يرسل سينترونيك رائحة؟

يجمع النظام أولاً نمط استجابات حساسات غاز تتعرض لرائحة. ثم يصنف نموذج تعلم آلي مدرب ذلك النمط ضمن فئة يعرفها. وينقل اتصال عبر الإنترنت النتيجة إلى جهاز استقبال يطلق عطراً مجهزاً يطابق الفئة. شملت التجربة القهوة والبيرة والكعك والبرتقال والنبيذ الأحمر. هذه الأمثلة الخمسة هي نطاق ما جرى إظهاره، وليست دليلاً على قدرة غير محدودة لنسخ العالم الكيميائي. المصدر: www.channelnewsasia.com

يشبه الفرق هنا التمييز بين التعرف على أغنية وتسجيل كل اهتزاز أنتجها. فتسمية فئة الرائحة لا تحدد جميع الجزيئات وتركيزاتها وتغيراتها الزمنية في العينة الأصلية. وقد تمنح تركيبة برائحة القهوة تجربة يمكن التعرف عليها، لكنها لا تثبت استنساخ تحميص معين أو طريقة إعداد أو مطبخ بعينه. الجديد المفيد هو السلسلة الآلية التي تربط التقاط الرائحة باستجابة حسية في مكان بعيد.

الأنف الإلكتروني أداة قياس مدربة

الأنف الإلكتروني لا يشم بالمعنى البيولوجي. تنتج الحساسات إشارات، ويتعلم البرنامج العلاقات بينها وبين أمثلة مصنفة. ولذلك يعتمد نجاحه على العينات وظروف التدريب. اختيار فئة من خمس فئات متوقعة يختلف عن معرفة مكونات خليط غير مألوف. ويحتاج النظام الاستهلاكي المفيد إلى التعامل مع التباين والتداخل والمدخلات غير المؤكدة، بدلاً من فرض تصنيف واثق في كل مرة.

المقارنة بالإنسان توضح المسألة. يشرح المعهد الوطني الأميركي للصمم واضطرابات التواصل الأخرى أن الجزيئات المحمولة في الهواء تنبه مستقبلات على خلايا عصبية شمية ترسل إشارات إلى الدماغ. ويمكن لجزيء واحد تنشيط مجموعة من المستقبلات. كما تساهم الروائح الصاعدة من الفم إلى الأنف بقوة في إدراك النكهة. لذلك يجب على الواجهة الرقمية في النهاية تقديم منبه كيميائي يمكن لهذا النظام البيولوجي إدراكه؛ إشعار الشاشة وحده لا يؤدي المهمة. المصدر: www.nidcd.nih.gov

ماذا أثبتت التجارب؟

يصف الملخص العلمي منصة متكاملة للاستشعار عن بعد والتنبيه الشمي، مع عروض إضافية تجمع الشم والتذوق. ويثبت ذلك إمكان عمل المكونات معاً، لكنه لا يثبت وجود ترميز شامل لكل الروائح أو فعالية سريرية أو دقة جميع عمليات النقل في الحياة الواقعية. هذه ادعاءات مختلفة تحتاج إلى تجارب مستقلة. المصدر: europepmc.org

ينقل تقرير Science X عن الورقة اختبارات على 14 متطوعاً أصحاء: بلغت نسبة التعرف على الروائح المنفردة نحو 73%، وعلى الأزواج نحو 71%. هذه نتائج تعرف بشري في تجربة محدودة، وليست درجة دقة إجمالية لكاشف الذكاء الاصطناعي. ويذكر التقرير استجابة قدرها 0.6 ثانية في جزء من النظام، بينما احتاج تصنيف روائح غذائية أكثر تعقيداً إلى ثوانٍ وحتى عشرات الثواني. لا ينبغي تحويل تلك الأرقام إلى وعد بنقل فوري ومعصوم من الخطأ. المصدر: techxplore.com

هذه الفروق مهمة لأن التجربة الحسية قد تواجه مشكلة في مراحل متعددة. فقد يختار الكاشف الفئة الخطأ، أو يطلق الجهاز كمية غير ثابتة، أو يدرك المشارك العطر المقصود لكنه يسميه بطريقة مختلفة. تساعد الدراسات الأكبر والضوابط الأوضح والاختبارات خارج المختبر في فصل هذه الاحتمالات. وتظهر نسب التعرف وجود تجربة قابلة للقياس، مع بقاء مجال واسع للتحسين.

لماذا يحتاج المستقبل إلى سوائل معطرة؟

جهاز الاستقبال معدات مادية، وليس تحديثاً برمجياً يمنح الأجهزة الحالية حاسة جديدة. وأوضح يانغ لرويترز أن توسيع النطاق يحتاج إلى تدريب الكاشف على روائح إضافية وتوفير السوائل المناسبة لها. تشغل الخزانات والمرذاذات حيزاً، ولذلك يبدو ملحق متصل بالهاتف احتمالاً أبسط من وضع مكتبة عطرية غير محدودة داخله. ولم تحدد المصادر التي راجعناها موعد إطلاق تجاري أو سعراً للمستهلك. المصدر: www.channelnewsasia.com

يفرض ذلك تحدياً في التوزيع يختلف عن بث الموسيقى. يمكن نسخ ملف منزّل مراراً، أما مخزون العطر فيجب تصنيعه ونقله وإعادة تعبئته. وبالنسبة إلى المصمم، سيكون ثبات التجربة بين التعبئات مهماً بقدر نجاح الاتصال اللاسلكي. ويجب أن تكون الموافقة جزءاً من التصميم أيضاً: ينبغي أن يقرر المستخدم إن كان الجهاز سيطلق رائحة ومتى وبأي شدة.

خطوة جديدة في مجال بحث قائم

لم يخترع سينترونيك إطلاق الروائح إلكترونياً. فقد بحثت دراسة أخرى نشرتها Nature Communications عام 2024 مولدات روائح مصغرة وواجهات قابلة للارتداء مدعومة بالذكاء الاصطناعي للواقع المختلط. وتناولت زمن الاستجابة والطاقة والحجم. توفر تلك النتائج سياقاً للجهد الهندسي الأوسع، لكنها لا تنسب إلى نظام أوهايو ولا تستخدم لتضخيم أدائه. فالنماذج المختلفة تجيب عن أسئلة تجريبية مختلفة. المصدر: www.nature.com

يساعد هذا التمييز في تقييم معنى التقدم العلمي. فقد يتمثل الإنجاز في دمج مكونات ضمن سلسلة تجريبية عملية، وليس اكتشاف مبدأ فيزيائي جديد تماماً. وتتطلب مقارنة الأنظمة تعريفات موحدة للتعرف والإطلاق والتأخير وتجربة المستخدم. المشغل السريع والكاشف الموثوق مفيدان، لكن أياً منهما لا يضمن وحده إعادة إنتاج مقنعة.

تطبيقات تستحق الاختبار قبل الوعود

يطرح الباحثون استخدامات محتملة في البحث الحسي والتفاعل متعدد الحواس. وقد تساعد الجرعات المضبوطة في دراسة إدراك الروائح، بينما يتيح دمجها بإشارات بصرية أو مذاقية بيئات تجريبية جديدة. لا تثبت هذه الإمكانات أن سينترونيك يشخص مرضاً أو يعالجه. ويحتاج الاستخدام السريري إلى تحقق مناسب، والاستخدام الاستهلاكي إلى تقييم التعرض المتكرر وسهولة الاستعمال والموثوقية. المصدر: europepmc.org

في التسوق والترفيه والتواصل عن بعد، يبقى السؤال إن كانت مكتبة صغيرة وموثوقة تضيف قيمة تكفي لتبرير جهاز مخصص. هذه مسألة مفتوحة، وليست توقعاً بتبنٍّ حتمي. وكما يوضح تحقيق PRESDA عن الكابلات البحرية، تعتمد التجارب الرقمية على بنية مادية. يجعل سينترونيك هذا الاعتماد ملموساً: تنقل الشبكة التعليمات، ويوفر الجهاز المحلي المادة التي تحولها إلى إحساس. قراءة مرتبطة 1

#علماء#الروائح عبر الإنترنت

نشرة PRESDA

تابع الأخبار. افهم ما يجري.

موجز لأخبار الذكاء الاصطناعي والألعاب والرياضة والأعمال والعالم والمشاهير وأسلوب الحياة.